APPLIED MANAGEMENT RESEARCH METHODS | Università degli studi di Bergamo - Didattica e Rubrica

APPLIED MANAGEMENT RESEARCH METHODS

Attività formativa monodisciplinare
Codice dell'attività formativa: 
165019

Scheda dell'insegnamento

Per studenti immatricolati al 1° anno a.a.: 
2021/2022
Insegnamento (nome in italiano): 
APPLIED MANAGEMENT RESEARCH METHODS
Insegnamento (nome in inglese): 
APPLIED MANAGEMENT RESEARCH METHODS
Tipo di attività formativa: 
Altra attività formativa
Tipo di insegnamento: 
Opzionale
Settore disciplinare: 
ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE (SECS-P/08)
Anno di corso: 
2
Anno accademico di offerta: 
2022/2023
Crediti: 
6
Mutuazioni

Altre informazioni sull'insegnamento

Modalità di erogazione: 
Didattica Convenzionale
Lingua: 
Inglese
Ciclo: 
Secondo Semestre
Obbligo di frequenza: 
No
Ore di attività frontale: 
48
Ore di studio individuale: 
102
Ambito: 
Altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro
Educational goals

Framed by strongly applied and hands-in approach, this course will provide students with a rich toolkit of decision making techniques stemming from the big-data-friendly and ever-more requested domain of machine learning and data science. During this course, students will:
 be introduced to the basic theoretical and conceptual underpinnings of quali-quantitative methods like automated text analysis and machine learning for management and finance intelligence, always starting from real-world applications and use cases;
 Find out how to design and adapt brand and product/service monitoring to drive managerial decision-making;
 master how to select the best empirical approach for different aims and settings;
 learn how to apply theoretical and conceptual tenets to real-world problems with free point-and-click software-as-a-service platform such as RapidMine, Knime Analytics and Gephi;
 learn how to interpret and summarize results in data-grounded but managerially oriented
reports.

Teaching methods

Teaching method will favor applied, hands-in tutorials over top-down frontal lectures, which will be devoted to the introductive part of each topic, and in-class discussion of papers and recent applications from white and grey literature.

Assessment and Evaluation

Evaluation method will be based on in-group reports delivered for each topic to activate the skills related to the respective tool.