CALCOLO NUMERICO | Università degli studi di Bergamo - Didattica e Rubrica

CALCOLO NUMERICO

Attività formativa monodisciplinare
Codice dell'attività formativa: 
39064

Scheda dell'insegnamento

Per studenti immatricolati al 1° anno a.a.: 
2021/2022
Insegnamento (nome in italiano): 
CALCOLO NUMERICO
Insegnamento (nome in inglese): 
NUMERICAL ANALYSIS
Tipo di attività formativa: 
Attività formativa Affine/Integrativa
Tipo di insegnamento: 
Opzionale
Settore disciplinare: 
ANALISI NUMERICA (MAT/08)
Anno di corso: 
2
Anno accademico di offerta: 
2022/2023
Crediti: 
6
Responsabile della didattica: 
Altri docenti: 
Mutuazioni
  • Corso di studi in INGEGNERIA MECCANICA - Percorso formativo in PERCORSO COMUNE
  • Corso di studi in INGEGNERIA GESTIONALE - Percorso formativo in PERCORSO COMUNE
  • Corso di studi in INGEGNERIA INFORMATICA - Percorso formativo in PERCORSO COMUNE
  • Corso di studi in INGEGNERIA MECCANICA - Percorso formativo in PERCORSO GENERALE
  • Corso di studi in MECCATRONICA E SMART TECHNOLOGY ENGINEERING - Percorso formativo in PERCORSO COMUNE
  • Corso di studi in INGEGNERIA DELLE COSTRUZIONI EDILI - Percorso formativo in PERCORSO COMUNE

Altre informazioni sull'insegnamento

Modalità di erogazione: 
Didattica Convenzionale
Lingua: 
Italiano
Ciclo: 
Primo Semestre
Obbligo di frequenza: 
No
Ore di attività frontale: 
48
Ambito: 
Attività formative affini o integrative
Prerequisiti

Analisi Matematica I e II, Geometria ed Algebra Lineare

Obiettivi formativi

Il corso vuole essere una introduzione alle principali metodologie e tecniche per la risoluzione numerica di problemi ed alla loro implementazione a calcolatore.

Contenuti dell'insegnamento

1) Approssimazione di funzioni: interpolazione polinomiale semplice e composita, su nodi equispaziati e di Gauss; metodo dei minimi quadrati; interpolazione lagrangiana 2) Calcolo approssimato di derivate e integrali: formule a differenze finite; quadratura semplice, composita e gaussiana; 3) Metodi di risoluzione numerica di sistemi lineari (di grandi dimensioni), tecniche di tipo iterativo (Gradiente, Gradiente Coniugato, metodi di Krylov, Precondizionamento); 4) Soluzione numerica di Equazioni Differenziali Ordinarie: Convergenza, consistenza e zero-stabilita''. Metodi di Eulero e di Crank-Nicholson; Assoluta stabilita'' 5) Metodo alle differenze finite per la risoluzione di problemi al bordo del secondo ordine. Formulazione, consistenza, convergenza. 6) Introduzione al metodo delle differenze finite.

Metodi didattici

Il corso sarà organizzato in lezioni frontali ed esercitazioni comprensive dello svolgimento di esempi ed esecizi. Alcune lezioni si svolgeranno presso il laboratorio informatico.

Modalità verifica profitto e valutazione

L'esame si svolge in due parti: una prova scritta e una prova orale. La prova scritta prevede la risoluzione di esercizi inerenti il programma e domande teoriche. L’esame orale è volto a valutare capacità di ragionamento e proprietà di linguaggio sui temi oggetto del corso. La prova orale è facoltativa.

Altre informazioni

Materiale relativo al corso verrà inserito dal docente tramite la piattaforma "e-learning" dell'Università degli Studi di Bergamo.
Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte modifiche rispetto a quanto dichiarato nel syllabus per rendere il corso e gli esami fruibili anche secondo
queste modalità.
Per maggiori informazioni scrivere a: francesca.maggioni@unibg.it

Prerequisites

Mathematical Analysis I and II, Geometry and Linear Algebra

Educational goals

The course will be an introduction to the main methods and techniques for the numerical solution of mathematical problems and to their computer implementation.

Course content

1) Function approximation techniques: simple and composite polynomial interpolation, Gauss's interpolation formula and equidistant node interpolation; the minimum squares method; Lagrangian interpolation
2) Approximation of derivatives and integrals: finite difference formulae; simple, composite and gaussian numerical itegration. 3) Numerical Linear Algebra: numerical methods for solving linear systems (of large size), iterative techniques (Gradient, Conjugated Gradient, Krylov methods, Preconditioning); 4) Numerical solution of ordinary differential equations: Eulero's and Crank-Nicholson methods; the concepts of consistency, zero-stability and converegence. Absolute stability 5) Finite differences methods for the solution of second order boundary value problems. Formulation, consistence, convergence. 6) Introduction to the finite difference method.

Teaching methods

The course will consist of lectures based on traditional teaching including theory and exercises. Some of the lectures will be based on exercise sessions using PC-labs.

Assessment and Evaluation

The final exam is based on a written test followed by an oral interview. The written test is composed of exercises and theoretical questions. The oral exam is aimed at assessing the knowledge of the theory covered by the course. The oral interview is optional.

Further information

The course material will be provided by means of the e-learning platform of the University of Bergamo.
If the teaching activity will be mixed or in remote mode, changes can be done compared to what stated in the syllabus, to make the course and the exams available also in these modalities.
For more details write to: francesca.maggioni@unibg.it