Principi fondamentali di informatica.
Lo studente/la studentessa che completa il corso avrà una conoscenza di tutti i principi di base dell'Intelligenza Artificiale, sia simbolica (basata su formule e regole di inferenza) sia non-simbolica (basata su funzioni matematiche e statistica). In particolare, lo studente/la studentessa avrà acquisito competenze su come concepire e implementare un artefatto informatico basato sull'intelligenza artificiale simbolica, con conoscenze sui vantaggi e i limiti di questo approccio.
Definizioni e concetti fondamentali
Storia dell'IA
IA e società
Logica e planning
Ricerca
Giochi
Problem solving
Machine learning
Reti neurali
Lezioni: 32 ore
Esercitazioni: 16 ore
Esame scritto con domande con risposte multiple (max 20 punti) e domande aperte (max 10 punti).
In alternativa: progetto da concordare col docente.
Email del docente:
mario.verdicchio@unibg.it
Tutte le informazioni e i materiali aggiuntivi saranno pubblicati durante il semestre del corso su Microsoft Teams
Basic Computer Science knowledge.
The student who completes the course will have a knowledge of all basic principles of Artificial Intelligence, both symbolic (based on formulas and inference rules) and non-symbolic (based on mathematical and statistical functions). In particular, the student will have acquired skills on how to design and implement a computer artefact based on symbolic artificial intelligence, with awareness of the advantages and limitations of this approach.
Fundamental definitions and concepts
History of AI
AI and society
Logic and planning
Search
Games
Problem solving
Machine learning
Neural networks
Lectures: 32 hours
Classroom exercises: 16 hours
Written test with multiple choice questionnaire (max 20 points) and open questions (max 10 points).
Projects are available as an alternative (to be agreed with the lecturer)
Lecturer's email:
mario.verdicchio@unibg.it
All information and additional materials will be published during the semester of the course on Microsoft Teams