Nicholas VALCESCHINI

Assegnista di ricerca

Dipartimento di Ingegneria Gestionale, dell'Informazione e della Produzione

Settore Scientifico Disciplinare: AUTOMATICA (ING-INF/04)

Curriculum vitae (ENG)

Contatti

E-mail:

nicholas.valceschini@unibg.it

Sede di lavoro:

DALMINE-VIALE MARCONI

Insegnamenti

Anno accademico: 2022/2023

MECHANICAL SYSTEM CONTROL
Anno di corso: 2 - CFU 4 crediti - Corso di laurea: MECCATRONICA E SMART TECHNOLOGY ENGINEERING

Pubblicazioni

Valceschini Nicholas; (2023) Controllo e diagnosi robusta basata sui dati: Teoria e Applicazioni, , , , Dettaglio
Valceschini Nicholas, Mazzoleni Mirko, Formentin Simone, Previdi Fabio; (2023) Data-driven mixed-sensitivity control with automated weighting functions selection, INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL, pp. 1 - 13, https://doi.org/10.1002/rnc.6579, Dettaglio
Valceschini Nicholas, Mazzoleni Mirko, Previdi Fabio; (2022) Model-based fault diagnosis of sliding gates electro-mechanical actuators transmission components with motor-side measurements, 11th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes SAFEPROCESS 2022, pp. 784 - 789, https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.222, Dettaglio
Valceschini Nicholas, Mazzoleni Mirko, Pitturelli Leandro, Previdi Fabio; (2022) Experimental fault detection of input gripping pliers in bottling plants, 11th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes: SAFEPROCESS 2022, Pafos, Cyprus, 8-10 June 2022. Proceedings, pp. 778 - 783, https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.07.221, Dettaglio
Previtali Davide, Valceschini Nicholas, Mazzoleni Mirko, Previdi Fabio; (2021) Identification of dynamic textures using Dynamic Mode Decomposition, 21th IFAC World Congress, pp. 2423 - 2428, https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.045, Dettaglio
Valceschini Nicholas, Mazzoleni Mirko, Previdi Fabio; (2021) Inertial load classification of low-cost electro-mechanical systems under dataset shift with fast end of line testing, ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, pp. 1 - 12, https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104446, Dettaglio

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Anno accademico: 2022/2023

Orario ricevimento

Form di ricerca

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